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[BOOKデータベースより]
壁を越えろ。そのPython、もっと強くなる!Pythonの基本文法から品質の高いコードの書き方、ライブラリを活用した機械学習モデルの実装まで、実践に役立つスキルを徹底解説!!
1 Pythonに入門する
[日販商品データベースより]2 基本文法を使いこなす
3 オブジェクト指向を理解する
4 ライブラリを使いこなす
5 開発に備える
6 機械学習・AIに入門する
★壁を越えろ。そのPython、もっと強くなる!★
・Pythonの基本文法から品質の高いコードの書き方、ライブラリを活用した機械学習モデルの実装まで、実践に役立つスキルを徹底解説。
・初級者から本格的なPythonプログラマーへステップアップするため、実践力を伸ばしたい人に最適な一冊。
・Pythonicなコードを書く力を身につけ、あなたのコーディングを一段上へ引き上げる!
【主な内容】
Stage 1 Pythonを知る
Stage 2 Pythonを体験する
Stage 3 変数を使う
Stage 4 データ型を知る
Stage 5 文字列型を使いこなす
Stage 6 コレクション型を知る(リスト)
Stage 7 コレクション型を知る(タプル)
Stage 8 コレクション型を知る(ディクショナリ)
Stage 9 コレクション型を知る(セット)
Stage 10 if文と演算子を知る
Stage 11 ループ処理を使いこなす
Stage 12 コレクション型を応用する
Stage 13 内包表記を使いこなす
Stage 14 関数を知る
Stage 15 オブジェクト指向を知る(基礎編)
Stage 16 オブジェクト指向を知る(応用編)
Stage 17 オブジェクト指向を知る(カプセル化)
Stage 18 オブジェクト指向を知る(継承・ポリモーフィズム)
Stage 19 ライブラリとモジュールを知る
Stage 20 SQLiteでデータベースを扱う
Stage 21 HTTPリクエストとスクレイピングを行う
Stage 22 NumPyで高速化する
Stage 23 pandasでデータフレームに入門する
Stage 24 ファイルとディレクトリ操作を行う
Stage 25 MatplotlibとSeabornで可視化する
Stage 26 開発環境を整える
Stage 27 品質の高いコードを書く
Stage 28 例外処理を知る
Stage 29 loggingでログを出力する
Stage 30 pytestでテストを行う
Stage 31 機械学習に入門する(scikit-learn)
Stage 32 LightGBMを使う
Stage 33 ニューラルネットワークとディープラーニングを使う
Stage 34 Transformerを使う
Stage 35 FastAPIでWeb APIを構築する