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[BOOKデータベースより]
1章 縦断データ分析と構造方程式モデリング
[日販商品データベースより]2章 構造方程式モデリング概説
3章 平均の変化の分析―縦断構造方程式モデリングによるアプローチ
4章 軌跡のモデリング1―線形の潜在成長モデル
5章 軌跡のモデリング2―非線形の潜在成長モデル
6章 軌跡のモデリング3―多群・多重指標の潜在成長モデル
7章 変数間の縦断的関係の分析1―交差遅延パネルモデル群とモデル選択
8章 変数間の縦断的関係の分析2―媒介・調整分析とマルチレベルモデル・連続時間モデル
9章 順序カテゴリカルデータの分析
10章 縦断データの分類
11章 縦断データの欠測
補遺 線形代数と確率変数
複数の個人内変化をとらえる縦断研究は年々増加しているが、その仮説検証に有用なのが構造方程式モデリング(SEM)である。SEMに基づく縦断データ分析について、利点や課題を整理し、基礎から研究に応じたモデル選択、欠測処理まで包括的に解説する。